Statistische Prozesskontrolle - SPC - Predisys

Predisys ist ein globales Software-Unternehmen, das seit 1996 Lösungen für die statistische Qualitätskontrolle entwickelt. Diese Lösungen sind auf den Prinzipien der SPC (statistische Prozesskontrolle, statistische Qualitätskontrolle) aufgebaut.  Unsere Systeme zur Qualitätssicherung bei der Herstellung von Autmobilen, Elektronik, Pharmazie und medizinischen Geräten, werden in Asien, Europa, Nord- und Südamerika eingesetzt.

Seit den 1980'igern ist SPC Software typischerweise als eigenständiges PC oder Server Programm implementiert worden. 2004 veröffentlichte Predisys – als weltweit erster Softwarehersteller – ein modernes, intuitives und benutzerfreundliches SPC-System für die "Generation Internet".  Unsere SPC Software kann von einem Web-Browser (PC, Tablet, Smart-Phone ...) oder von Programmen wie Microsoft Sharepoint, Office und Microsoft Reporting Services genutzt werden.

Die Predisys Lösung zur statistischen Qualitätskontrolle bietet u.a.:

  • 30 konfigurierbare SPC-Regelkarten (inkl. Box-Whisker, Scatter, Histogram, X-quer/R, etc.)
  • Automatische Prozessüberwachung
  • Automatische Alarmierung bei Regel- und Grenzwertverstößen
  • SPC Analyse historischer Daten
  • Gleichzeitige SPC Analyse von 100 und mehr Parametern
  • SPC Analyse großer Datenvolumen
  • Integration in Ihre Unternehmens-IT

Darüber hinaus stehen diverse optionale Module zur Verfügung, mit denen das System erweitert werden kann, sollten dies nötig sein. Folgende Module sind verfügbar:

  • Multivariate SPC
  • Testerdaten Management
  • Lieferanten Qualitätskontrolle
  • Messsystemanalyse (Gage R&R)
  • SPC Reports mit dem Microsoft Reporting Service

Auf unserer Website erfahren Sie mehr über Predisys, unseren deutschen Partnern und unserere SPC-Softwarelösung und -Produkte.

Gern präsentieren wir Ihnen und Ihren Kollegen unsere Software! Die Präsentation wird ca. 30 – 60 Minuten dauern. Sie benötigen lediglich eine Internet- und Telefonanbindung. Klicken Sie hier um sich zu registrieren.